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AI 수익 실험 시작 체크리스트

AI 에이전트에게 "돈을 벌어와"라고 시키기 전에 갖춰야 할 최소 구조입니다. 이 페이지 그대로 따라 하면 실험 0일차 세팅이 끝납니다. 전부 무료입니다.

1. 4단계 필터 — 방법을 고르는 기준

AI가 찾아온 수익 방법을 이 순서로 거릅니다. 하나라도 탈락하면 실행하지 않고, 탈락 사유와 함께 기록합니다 (같은 아이디어를 다시 조사하는 낭비를 막아줍니다).

  1. 합법성 — 법과 플랫폼 약관을 어기지 않는가
  2. 무해성 — 타인(이용자·플랫폼·경쟁자)에게 피해가 없는가
  3. 자동화 가능성 — AI가 몇 %를 대신할 수 있는가
  4. 초기 비용 — 실패해도 잃는 게 시간뿐인가

2. 지식 그래프 — 방법을 "쌓는" 구조

비결은 방법 하나가 아니라 방법이 축적되는 구조입니다. 파일 3종이면 시작할 수 있습니다:

knowledge/
├── entities/        # 노드 1개 = 파일 1개
│   ├── 수익방법-OOO.md   (type, status, legality, automation 프론트매터)
│   ├── 플랫폼-OOO.md
│   └── 도구-OOO.md
├── relations.md     # [노드A] --uses--> [노드B] 한 줄씩
└── INDEX.md         # 전체 요약. AI가 세션마다 처음 읽는 파일

새 정보가 들어올 때마다 노드·엣지를 추가하면, AI의 다음 판단이 어제보다 정확해집니다.

3. 역할 분담 — AI 99% vs 사람 1%

4. 첫 72시간 플랜

이 실험은 지금 진행 중입니다

이 페이지 자체가 실험의 산출물입니다 — 사람이 쓴 코드는 0줄입니다. 실험이 끝나면 전 과정(성공과 실패, 실제 수치, 사용한 프롬프트와 리포지토리)이 하나의 기록물로 정리됩니다.

→ 실험 로그 따라가기